編按：作為pump.fun的競品， Dexscreener發布的一鍵發幣平台Moonshot近期引來不少關注，X 平台某用戶DeFiTracer便分享了一篇借助ChatGPT-4.0 搭建Moonshot 狙擊機器人的推文，據其本人說明，他透過狙擊17 個新幣實現了11.7 萬美元的利潤。 Odaily星球日報將對其經驗分享進行簡要編譯，供讀者參考。
註：本文僅作思路分享，已對推文內引流內容做刪減，不構成投資建議或站台背書，請務必注意資產安全，謹慎操作。
Moonshot 上線，狙擊機器人開啟 PVP 新思路
據了解，Tracer 在Moonshot 上線後搭建了一個GPT-4.0 狙擊機器人，透過對17 個代幣的狙擊賺取117, 831 美元。此前，他嘗試了84 個提示詞最終找到了讓狙擊機器人找到百倍幣的訣竅，以下是具體的思路分享：
Tracer 的獲利介面
嗅覺敏銳，在新平台上線之初發現機會
由於更新後的 ChatGPT 4.0 提供了自動化收集市場所有元資料趨勢的能力，因而使用新的Moonshot 狙擊meme 幣對於AI 機器人來說是一項較為簡單的任務。目前，AI 機器人每天可以透過完全自動化運作為創建者帶來數千美元的收入。
背景資訊：Moonshot 是@dexscreener平台的一項新功能，旨在與@pumpdotfun爭奪市場。在過去 24 小時內，該平台已發行 124, 000 個代幣項目，遠超過其他同類型競爭對手。
值得一提的是，就在過去的幾天裡，Moonshot 已經上線了數十種能夠賺取數百萬美元的代幣：
• SC：最高漲幅 91 倍；
• MC -最高漲幅 59 倍；
• FIRST -最高漲幅 104 倍。
很明顯，造富效應的趨勢才剛開始，Moonshot 孵化的計畫將會隨著時間的推移呈現出更好的效果。 Tracer在平台啟動之初就開始搭建狙擊機器人。雖然錯過了FIRST，但他成功狙擊到了MC和SC這兩個項目，因而獲得了超過10 萬美元的利潤。
Moonsh ot 介面
明確規則，確定狙擊項目的具體標準
第一步，你需要取得可以解析Moonshot 平台不同代幣的程式碼；
第二步，將待解析的代幣標準設定為市值達到500 枚SOL的代幣，以下展示的是平台現有代幣；
第三步，根據平台規則，能夠達到這樣市值的代幣通常還需要滿足以下條件才能成功推向更大的市場：
• 在@RaydiumProtocol上建立一個流動性池，並將剩餘的代幣送到那裡；
• 約1.5 ~ 2 億枚代幣被銷毀；
• 流動性池子被鎖定。
只有符合這些條件的代幣，才是我們將用機器人狙擊的代幣，因為它們具有最高的成長潛力。
Moonshot 平台規則
人機合作， 6 步搭建一個 AI 狙擊機器人
首先，登入ChatGPT 並提出適當的指令請求。向ChatGPT 提出要求，找到能夠按照從最大市值到最小市值的順序解析Moonshot 代幣的代碼。這一步的目的在於允許未來的機器人過濾不符合要求的代幣，而不是在低市值代幣上浪費時間。
（具體的Prompt 提示詞為：create python code for parsing tokens from this site.https://dexscreener.com/moonshot. The bot should select tokensthat have already reached 70% + of the market capitalization marketget）
範例介面
第二步，使用 ChatGPT 建立一個機器人來檢查代幣合約的安全性。通常，我們不需要要求完整的審核演算法，只需透過這個網站進行檢查即可— https://rugcheck.xyz 。這一步驟需要 ChatGPT 使用此平台編寫驗證碼。
（具體的Prompt 提示詞為：create python code to check contract on rugheck.xyz）
範例介面
第三步，主要是代幣分析，機器人也可以輕鬆完成，我們可以透過 AI 取得程式碼。這一步驟的主要檢查場景將是Twitter，因此需要為機器人指定使用@TweetScout_io的任務，主要是檢查代幣項目的關注者質量以及關注者中是否存在優質KOL。
（具體的Prompt 提示詞為：create python code to check twitter score on https://app.tweetscout.io/）
範例介面
第四步，我們需要確保的最終功能，是創建一個狙擊機器人程式。這也是透過對ChatGPT 提出請求來完成的，只需解釋一下狙擊代幣的場景是在@dexscreener上發生的。另外，請務必要求添加滑點、價格影響和交易優先變量，以便你可以自訂這些操作設定。
（具體的Prompt 提示詞為： create python code to snipe sol tokens from https://dexscreener.com/. Be sure to add 3 variables, namely Slippage, Price lmpact, and TX Priority so that the user cancustomize them.）
範例介面
第五步，在得到程式碼後，設定如下所述的變數：
• 滑點= 30%
• 價格影響= 30%
• TX 優先權= 高
這些設定能夠幫助你以較快的操作速度對高度不穩定的代幣進行狙擊（當然，也意味著更大風險）。
對應設定介面
第六步，是將從 ChatGPT 收到的所有程式碼合併起來，並要求將其編譯成一個完整的機器人專案。最終，你將獲得一個代幣狙擊機器人，可以解析和分析來自Moonshot 的代幣項目。此外，根據分析，該機器人也會自動做出買賣決策，當然，你也可以選擇手動操作。具體的程式碼內容一瞥此處推文。
（範例介面的內容為：
Combine all these code fragments into one complete bot
Snipe on Dexscreener:
import requests
from solana.rpc.api import Client
from solana, transaction import Transaction
from solana.keypair import Keypair
from solana.publickey import PublicKey
from solana.rpc.types import TxOpts
# User configuration
SLIPPAGE= 0.01 #1%
PRICE IMPACT= 0.02 #2%
TX_PRlORITY= high # options: low, medium, high
# Initialize Solana clientclient= Client(https://api.mainnet-beta,solana.com)
# Function to get current price from Dexscreener
def get price from dexscreener():
response =
requests.get(https://api.dexscreener.io/latest/dex/pairs/solana
data = response, ison()
# Parse the JsON to get the price of sOL/usDT pair
sol_usdt _pair = next(pair for pair in data[pairs] if
pair[baseTokenl[symbol] == SOL and pair[quoteTokenl
[symbol] == USNT)
return sol usdi air[priceUsd!）
範例介面
這就是創建Moonshot 狙擊機器人所需的全部內容。
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