今日，阿里雲通義千問（Qwen）宣布，經過數月的持續研發和優化，其AI開源模型系列已升級至Qwen2，並在Hugging Face和ModelScope上同步開源。此次升級不僅引入了五個尺寸的預訓練和指令微調模型，還在多項性能上實現了顯著提升，包括程式碼和數學能力的增強，以及對更長上下文長度的支援。
Qwen2系列包括五個不同尺寸的模型：Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B，這些模型在參數量、非Embedding參數量以及上下文長度上均有所不同，以滿足不同場景下的需求。特別值得一提的是，Qwen2-72B-Instruct模型的上下文長度支援最高達到了128K tokens，為使用者提供了更廣闊的文字處理空間。
在訓練數據方面，Qwen2系列在中文和英文的基礎上，增加了27種語言相關的高品質數據，從而大幅提升了模型的多語言能力。同時，所有尺寸的模型都採用了GQA（Gradient-based Quantization Aware Training）技術，該技術能夠顯著加速推理過程並降低顯存佔用，為用戶提供更高效和穩定的模型使用體驗。
在模式評測方面，Qwen2系列在大規模模式上實現了非常大幅度的效果提升。尤其是Qwen2-72B模型，在包括自然語言理解、知識、代碼、數學及多語言等多項能力上均顯著超越當前領先的模型，如Llama-3-70B以及Qwen1.5最大的模型Qwen1.5 -110B。這項成果充分展現了Qwen2系列在AI模型研發領域的領先地位與強大實力。
阿里雲通義千問作為阿里雲旗下的AI開源項目，一直致力於推動AI技術的創新與發展。這次Qwen2系列的發布，不僅為用戶提供了更先進和高效的AI模型，也進一步彰顯了阿里雲在AI領域的技術實力與創新能力。未來，我們期待通義千問能夠持續推出更多優秀的AI模型與技術，為AI領域的發展貢獻更多的力量。
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