根據英媒《金融時報》今日報道，亞馬遜預計在12月宣布其第二代自研AI模型訓練晶片Trainium2的「廣泛可用」。這項消息標誌著亞馬遜在AI晶片研發領域取得了重要進展，並將為AI產業的發展注入新的動力。
Trainium2晶片於去年末的AWS 2023 re:Invent全球大會上首次發布。根據亞馬遜介紹，與第一代產品相比，Trainium2晶片在訓練速度上提升了多達4倍，能源效率提升了多達2倍，同時記憶體容量也達到了先前的3倍。這些顯著的效能提升使得Trainium2能夠在極短的時間內訓練基礎模型和大語言模型，從而滿足日益增長的AI訓練需求。
值得注意的是，Trainium2晶片由亞馬遜在2015年以3,500萬美元收購的晶片設計部門Annapurna Labs牽頭負責。目前，該晶片已在接受包括Anthropic、Databricks、Stockmark等多家AI創企以及德國電信、日本理光等企業的測試，並獲得了積極的回饋。
亞馬遜自研AI晶片的舉措並非孤例。近年來，隨著AI技術的快速發展，微軟、Google、Meta等大型科技企業也積極開發各類AI推理或訓練晶片，以減少對英偉達等硬體供應商的依賴。這一趨勢不僅推動了AI晶片市場的競爭，也促進了AI技術的創新和進步。
Trainium2晶片的廣泛可用將為AI產業帶來重要影響。一方面，它將為AI模型訓練提供更有效率和可靠的硬體支持，加速AI技術的普及和應用；另一方面，它也將為亞馬遜等企業在AI領域的競爭提供更有力的支持，推動AI產業的持續發展和創新。
未來，隨著AI技術的不斷發展和應用領域的不斷拓展，AI晶片的需求將持續成長。亞馬遜等企業在AI晶片研發領域的持續投入與創新將為AI產業的發展注入新的活力與動力。
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