11 月 1 日消息，谷歌公司昨日（10 月 31 日）發布新聞稿，宣布在其 Google AI Studio 和 Gemini API 中，推出 Grounding with Google Search 功能，支持用戶通過谷歌搜索驗證 AI 回答內容。
主流大模型的挑戰
包括 OpenAI、Anthropic 和 Google 在內，大部分大語言模型（LLM）由於訓練數據集的原因，都有 1 個知識截止日期，因此在回答近期相關事件時，都表現得非常糟糕。
新功能簡介
Grounding with Google Search 功能旨在解決大型語言模型（LLM）在處理最新事件時的響應不足問題，開發者通過結合實時搜索，可以獲得更準確和時效性的信息，提升 AI 應用的可靠性和實用性。
谷歌官方新聞稿簡介內容，附上該功能的優點如下：
減少幻覺：新功能通過提供基於現實的信息，確保 AI 應用向用戶提供更準確的事實。
獲取最新信息：結合谷歌搜索，模型能夠實時訪問信息，使其在多種場景下更具相關性。
增強可信度：通過提供支持鏈接，增強了 AI 應用的透明度，鼓勵用戶點擊查閱更多信息。
豐富的信息內容：從谷歌搜索中提取的信息可以為許多查詢提供更詳盡的背景。
盡管「與谷歌搜索結合」功能能夠顯著提升信息的準確性，但其使用成本較高開發者每 1000 次基礎查詢，需支付 35 美元。
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