今日，據路透社引述知情人士消息，OpenAI正攜手Broadcom（博通）和台積電共同開發其首款自研AI晶片。此外，OpenAI還計劃在英偉達晶片的基礎上增添AMD晶片，以應對其急劇擴張的基礎設施需求。
OpenAI是ChatGPT背後的公司，近年來成長勢頭迅猛。面對日益增長的算力需求，OpenAI一直在積極探索多樣化的晶片供應管道，以降低營運成本。曾有消息稱，OpenAI考慮過自行生產晶片，並計劃籌資建造一個龐大的「晶圓廠」網絡，以全面掌控晶片製造流程。然而，由於該計劃耗資巨大且實施週期過長，OpenAI已暫時擱置了自行建廠的計劃，轉而專注於內部設計晶片。
據匿名消息人士透露，OpenAI此次披露的策略表明，它正在效仿亞馬遜、Meta、谷歌和微軟等大規模競爭對手，透過結合內部研發和外部合作來確保晶片供應，並有效控製成本。這項決策不僅反映了OpenAI在晶片需求方面的迫切性，也預示著它將在科技領域更廣泛的市場上產生深遠影響。
作為晶片需求大戶，OpenAI開始探索自研客製化晶片，並從多家供應商購買晶片。消息人士稱，OpenAI與Broadcom已合作數月，共同致力於開發推理晶片。儘管訓練晶片在當前階段的需求更大，但分析師預測，隨著AI應用場景的不斷增加，推理晶片的需求未來將超過訓練晶片。
Broadcom在幫助Google等企業優化晶片設計以便生產方面累積了豐富的經驗，同時提供設計模組以加速晶片資訊流通。在AI系統中，數萬顆晶片需要同步工作，而Broadcom的設計模組正是實現這一目標的關鍵。消息人士透露，OpenAI也正在考慮開發或購買其他設計元素，並有可能尋求更多合作夥伴來共同推進晶片研發進程。
目前，OpenAI已經組建了一個約20人的晶片團隊，團隊核心成員包括曾在Google負責開發Tensor處理單元（TPU）的Thomas Norrie和Richard Ho。借助Broadcom的技術支持，OpenAI與台積電確定了製造產能，並預計將在2026年推出首款客製化晶片。然而，由於研發過程中存在許多不確定性因素，此時間表仍有可能發生變動。
值得注意的是，OpenAI今年的財務狀況並不樂觀。消息人士稱，OpenAI預計今年將虧損50億美元（約356.79億元），而收入僅37億美元（約264.02億元）。算力支出，包括硬體、電力和雲端服務費用，是OpenAI最大的開支之一。因此，優化算力利用率並拓展供應商通路成為OpenAI目前的重要任務之一。
此次OpenAI聯手Broadcom和台積電開發AI晶片，不僅有助於降低其算力成本，也將為其未來的業務發展提供有力支持。隨著AI技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，OpenAI自研晶片的需求也將持續成長。未來，OpenAI可望在晶片研發領域取得更多突破，為科技業的發展注入新的活力。
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