近日，美國加州州長加文紐森（Gavin Newsom）正式否決了備受爭議的《前沿人工智慧模型安全創新法案》（簡稱SB 1047）。這項決定在科技界和政策制定者中引發了廣泛關注和討論。
SB 1047法案旨在為大規模人工智慧模型的開發制定安全標準，特別是針對訓練成本超過1億美元或達到一定算力的開發者。該法案要求開發者在部署前進行一系列預防措施，包括測試、模擬駭客攻擊、安裝網路安全保障以及為舉報人提供保護等，以確保AI模型的安全性。
然而，紐森在否決消息中提到了多個影響他決定的因素。他指出，雖然SB 1047的出發點是好的，但它並沒有考慮AI系統是否部署在高風險環境中，是否涉及關鍵決策或使用敏感資料。相反，該法案對大型系統部署甚至對最基本的功能都適用了嚴格標準，這可能並不是保護公眾免受AI技術真正威脅的最佳方法。
紐森也擔心，該法案可能會給公眾一種關於控制這種快速發展技術的虛假安全感。他強調，更小、更專業的模式可能與SB 1047所針對的模式一樣甚至更危險，而該法案的代價可能是削弱推動公共利益進步的創新。
紐森表示，他認同應該制定安全協議和護欄，並且不良行為者要承擔「明確且可執行」的後果。但他認為，國家不應該滿足於一個不以AI系統和能力的實證軌跡分析為基礎的解決方案。他呼籲更加精細和針對性的政策來應對AI技術的挑戰。
Meta公共事務經理Jamie Radice對紐森的決定表示歡迎。他稱，「我們很高興紐森州長否決了SB 1047。該法案將扼殺AI創新，損害業務成長和創造就業機會，並打破該州促進開源開發的悠久傳統。我們支持負責任的AI法規，並繼續致力於與立法者合作，以推廣更好的方法。
SB 1047法案自今年2月提交給加州議會以來，一直備受爭議。 8月19日，加州立法機構公佈了法案的修訂版，但儘管如此，該法案仍然未能獲得紐森的支持。在科技界內部，該法案也得到了不同程度的支持和反對聲音。一些科學家和AI企業認為，該法律將阻礙創新，而另一些則支持制定更嚴格的安全標準來確保AI技術的安全發展。
紐森對SB 1047法案的否決標誌著加州在AI監管政策上的重要轉折。未來，加州將如何平衡AI技術的創新與安全性，將是值得密切關注的議題。
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