
近日,Google公司宣布,其研發團隊成功開發出多物種鯨魚聲音辨識AI模型,該模型能夠精準識別並區分8種不同鯨魚的叫聲,並在其中兩種鯨魚(具體未透露)中進一步細化識別其不同的發聲類型。這項技術突破不僅展現了Google在人工智慧領域的深厚實力,也為海洋學術研究開啟了新的可能性。
根據Google官方新聞稿介紹,這款鯨魚聲音辨識模型已正式向全球學術研究人員開放下載,旨在透過技術手段助力科學家深入探索那些「較難以觀察」的鯨群行為模式,如布氏鯨等。此舉無疑將為海洋生態學、鯨豚保育及生物多樣性研究等領域帶來重大益處。
谷歌在鯨魚聲音辨識領域的研究可追溯至2018年,當時公司與美國國家海洋暨大氣總署(NOAA)的太平洋群島漁業科學中心攜手,首次針對座頭鯨發展出聲音偵測模型。該模型不僅成功辨識了座頭鯨的鳴叫聲,還揭示了鯨群在特定時間地點的鳴叫規律,甚至幫助發現了新的鯨群棲息地。
隨後,Google的研究觸角進一步延伸,與加拿大漁業及海洋部(DFO)及Rainforest Connection等機構合作,針對瀕臨滅絕的南方定居型虎鯨開發了一系列檢測模型。這些模型被部署於水下麥克風監測網絡,能夠即時報告虎鯨的位置信息,為保護工作提供了寶貴的數據支持。
這次發布的鯨魚聲音識別模型在技術上實現了新的飛躍,它能夠覆蓋從藍鯨低沉的10Hz低頻聲音到齒鯨高達120kHz的高頻叫聲,這對於海洋生態監測來說是一個巨大的挑戰。谷歌透過先進的演算法處理,將原始音訊轉換為時頻譜,並利用梅爾刻度法調整聲音頻率,成功提取並分類不同鯨魚的鳴叫特徵。此外,研究團隊還加入了大量背景聲音進行模型訓練,以確保其在實際海洋環境中的高辨識率和準確性。
谷歌的這項成果不僅為科學家提供了強大的研究工具,也展現了AI技術在環保和生物多樣性保育方面的巨大潛力。隨著科技的不斷進步和應用場景的不斷拓展,我們有理由相信,未來的海洋保育事業將會因科技的力量而變得更加高效和精準。
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