加密計算領域迎來新突破，硬體開發公司Fabric宣佈完成3300萬美元A輪融資。本輪融資由Blockchain Capital和1kx領投，Offchain Labs（Arbitrum）、Polygon和Matter Labs（ZKsync）參投。這筆資金將用於推進其「可驗證處理單元」（VPU）晶片的開發，並提升加密計算的效能和成本效益。
優秀團隊的背景
Fabric擁有一支由60多名全職員工組成的高品質團隊，成員來自密碼學、處理器和人工智慧等領域，具備豐富的專業經驗。共同創辦人兼執行長Michael Gao曾獲得奧數競賽獎項，並共同創立了一家獲比爾·蓋茨投資的光子AI超算公司。聯合創辦人兼副總裁Sagar Reddy曾在Silicon Graphics、AMD和Sun Microsystems工作，參與開發了世界首個64位元微處理器AMD K8。副總裁Gilbert Hendry擁有哥倫比亞大學的電子工程博士學位，曾在Google和Meta組建編譯器和電腦架構團隊。
硬體創新是關鍵
Fabric的VPU（可驗證處理單元）是一種專門用於加密計算的硬體處理器。隨著對零知識證明（ZK）和全同態加密（FHE）概念的探索取得突破，加密貨幣產業已在某些原生場景（如ZK Rollup）實現了高效能、可驗證且兼具隱私保護的計算處理。然而，對於加密貨幣產業以外的商用場景而言，現有的計算處理解決方案仍存在明顯問題——計算速度過慢，執行成本過高。
Fabric認為，這些問題阻礙了加密技術向數十億用戶的普及，也無法有效解決現有問題。為突破瓶頸，提高加密計算效能並降低成本，有兩條可行路徑：一是持續在加密計算理論上取得突破，二是通過硬體效率提升來實現突破。雖然密碼學家和軟體工程師在理論創新和實務方面已經取得了一定進展，但硬體領域的突破仍未得到充分探索。Fabric相信，未來幾年間，硬體領域的突破有望實現類似理論突破的效果——正如AI需要GPU的支持才能爆發，加密計算也需要硬體的推動才能迎來飛躍。
VPU的必要性
關於VPU的必要性，Blockchain Capital給出了詳細解釋。儘管GPU和FPGA是加速ZK和FHE的一種選擇，但GPU主要為圖形處理和AI設計，其算術邏輯單元在加密計算中效率低下；而FPGA雖能透過程式設計更有效地執行加密，但其運行速度較慢，且程式設計難度較大。在這樣的背景下，客製化硬體如ASIC也面臨問題——由於ZK證明系統的快速更新，為舊系統定制的ASIC會很快過時。因此，Fabric決定設計全新的通用處理器，以突破現有處理器在可程式性和效能之間的取捨。
Fabric計劃在今年稍後推出VPU，這款處理器將實現類似GPU的可程式性，同時確保類似ASIC的效能。建構通用處理器比專注於固定功能的ASIC更具挑戰性，需要硬體架構和軟體團隊的緊密合作，涉及複雜的迴路設計、晶片模擬和編譯器建置等工作。因此，Fabric的新資金不僅用於VPU的建設，也將用於相關軟體和加密演算法的開發。
未來展望：成為加密計算領域的NVIDIA
在行銷方面，Fabric借鑒了NVIDIA的成功經驗。NVIDIA的GPU和CUDA軟體模型使得神經網路從學術美夢變為現實，推動了AI的飛速發展。Fabric希望VPU及其相關軟體庫的推出能在加密運算領域引發類似於「NVIDIA之於AI」的爆炸性效果，加速加密計算的發展和商用落地。
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