NVIDIA H100 晶片是目前市場上最強大的 GPU 之一，專為高效能運算和人工智慧工作負載設計，H100晶片由輝達（Nvidia）2023年發布。H100是一款功能強大的GPU，通常用在個人電腦，以協助遊戲玩家獲得逼真的視覺體驗，但優化後可高速處理大量數據和運算，非常適合要訓練AI模型的高能耗任務。
Nvidia說，訓練大型語言模型（LLM），H100比前一代A100快四倍，回覆用戶提示快30倍，此一優勢對想訓練LLM執行新任務的公司至關重要。
以下是關於 NVIDIA H100 的詳細介紹：
NVIDIA H100 參數
- NVIDIA H100架構：H100 採用 NVIDIA Hopper 架構，配備第四代 Tensor Core 和 Transformer 引擎，支援 FP8 精度。
- NVIDIA H100顯存：擁有 80GB HBM3 內存，記憶體頻寬高達 3TB/s。
- NVIDIA H100運算能力：
- FP64：30 TFLOPS
- FP64 Tensor Core：60 TFLOPS
- FP32：60 TFLOPS
- TF32 Tensor Core：1000 TFLOPS
- BFLOAT16 Tensor Core：2000 TFLOPS
- FP16 Tensor Core：2000 TFLOPS
- FP8 Tensor Core：4000 TFLOPS。
- NVIDIA H100功耗：最大熱設計功耗為 700 瓦 (SXM) 和 350 瓦 (PCIe)。
NVIDIA H100 價格
NVIDIA H100 的價格在 $30,000 到 $40,000 美元之間，具體價格取決於配置和供應商。
NVIDIA H100 天梯
在 GPU 效能天梯中，NVIDIA H100 位居頂端。與上一代 A100 相比，H100 在 AI 訓練速度上增加了 9 倍，在 AI 推理速度上增加了 30 倍。其極高的 Tensor 算力和記憶體頻寬，使其在深度學習和科學計算領域無可匹敵。
NVIDIA H100 效能
NVIDIA H100 在深度學習、AI 推理和高效能運算方面表現出色：
- AI 訓練：FP8 精度的 Transformer 引擎使大型語言模型的訓練速度提升高達 9 倍。
- AI 推理：推理速度提升了 30 倍，適用於各種 AI 應用¹。
- 高效能運算：FP64 的每秒浮點運算次數提升至 3 倍，適用於科學計算與資料分析。
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